基于粗糙集和Petri网的油层含油识别研究

• 作者: 严胡勇 张漫 李晶莹 王梅 范广玲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 Petri网 油气分布 识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TE19
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.01.031

摘要

油藏受天然气的侵入,就会产生油气分异的现象:天然气会萃取出油藏中的轻组分,造成凝析油藏或轻质油藏;此外,油藏中的重组分脱出,形成沉淀,直接导致储层的渗透率降低,从而影响油气的分布规律.针对油藏中油气分布规律复杂的问题,在传统油层含油判别分析的基础上,提出了一种基于粗糙集和Petri网的油藏建模方法.应用粗糙集的知识约简对油层含油识别相关的岩层厚度、泥质含量等6个指标进行属性选择,提取最简规则,建立Petri网模型,根据Petri网的并行推理达到简洁高效的含油识别.仿真实验结果表明,采用粗糙集与Petri网判断的油气分布规律与现场数据高度接近,精度高,识别速度快,正确率高.可见将粗糙集与Petri网组合用于油层油气识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范广玲	东北石油大学数学与统计学院	6	9	2.0	3.0
2	张漫	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	1	1.0	1.0
3	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0
4	李晶莹		1	0	0.0	0.0
5	严胡勇	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0