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摘要:
针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法.针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性.
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文献信息
篇名 基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 可信度评估 模糊综合评判 最小隶属度加权平均偏差 树型评估指标体系
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 仿真模型/系统置信度评估技术
研究方向 页码范围 2469-2474
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
可信度评估
模糊综合评判
最小隶属度加权平均偏差
树型评估指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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