动态多模型指数平滑法融合的在线预测方法

• 作者: 丁尔启 宋亚飞 张搏 张琳 杨博帆
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 军事
• 关键词: 在线预测 指数平滑法 动态参数 故障预测 模型融合
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 2013-2021
• 页数: 9页
• 分类号: TP277|E917
• 字数: 7485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.09.17

摘要

针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法.该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次、3次指数平滑法的融合权值,实时得到对传感器测量参数的准确预测.仿真表明,该算法在多种数据变化情况下均优于单一采用指数平滑法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	空军工程大学防空反导学院	79	245	8.0	10.0
2	张搏	空军工程大学防空反导学院	23	28	4.0	4.0
3	宋亚飞	空军工程大学防空反导学院	50	246	9.0	14.0
4	丁尔启	空军工程大学防空反导学院	10	28	3.0	5.0