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摘要:
为了解决由多个电池单元组成的大容量电池储能阵列系统(BESAS)的优化运行问题,提出了一种基于分布式模型预测控制的加权一致性算法.首先,介绍了含风电场BESAS的构成,将多个电池储能单元划分为充电组和放电组,通过制定合理的组间协调策略,在不影响BESAS额定功率的前提下,提高储能系统的容量利用率和减少充/放电转换次数;然后,详细地介绍了所提分布式算法的计算过程,并将该算法应用于BESAS的分组控制过程,实现兼顾电池单元安全运行的功率自适应分配;最后,通过算例从算法性能和BESAS控制性能2个方面进行仿真验证,结果表明所提算法和分组控制策略在鲁棒性和控制效果方面均具有一定的优势和可行性.
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文献信息
篇名 基于DMPC加权一致性算法的电池储能阵列分组控制策略
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 风电 电池储能阵列系统 分布式模型预测控制 加权一致性算法 协调控制
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 133-140
页数 8页 分类号 TM761|TM911
字数 7712字 语种 中文
DOI 10.16081/j.epae.202001008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洪山 华北电力大学电气与电子工程学院 118 1689 23.0 37.0
2 郭伟 华北电力大学电气与电子工程学院 21 159 5.0 12.0
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电池储能阵列系统
分布式模型预测控制
加权一致性算法
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