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基于Google Earth Engine的中老缅交界区橡胶林分布遥感提取
基于Google Earth Engine的中老缅交界区橡胶林分布遥感提取
作者:
张军
张萍
李宇宸
薛宇飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
决策树
橡胶林
Google Earth Engine
物候特征
中老缅交界区
摘要:
天然橡胶林作为东南亚地区主要的经济林和关系国计民生的一种重要战略物资,对当地社会经济发展和环境保护发挥着重要作用.目前对于中、老、缅交界区的橡胶林空间分布情况、分布面积和演变特征等方面相关信息缺乏相应的研究,严重限制了中国农业上关于橡胶产量消费、贸易以及储备.此外,针对橡胶林的时空大尺度的监测主要是采用长时间序列的中低分辨率影像,但此类影像存在大量的混合像元,严重限制了橡胶提取精度.为解决这些问题,该研究基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,利用2015-2019年Landsat OLI的多时相遥感影像数据,通过分析橡胶的物候特征,构建分类参数和模型,应用专家知识决策树的分类方法,并结合2015-2019年间每年12月份实地调查数据对橡胶的分类结果进行验证.结果表明基于GEE平台利用橡胶物候信息计算参数的方法提取较大范围研究区内的橡胶林的准确性较高.总体精度为90.32%,Kappa系数为0.87,可满足一般生产需求.截至2019年中老缅交界区橡胶林总面积达126.29万hm2,其中,西双版纳区域橡胶林面积有52.37万hm2,缅甸区域橡胶林面积有56.93万hm2,老挝北部5省橡胶林面积有16.99万hm2.分析发现在替代政策发展过程中,由于老挝、缅甸实际情况不同而出现政策差异性,导致区域政策发展不均衡.该研究结果表明应用云计算技术可以克服时空大尺度橡胶监测运算能力不足的问题,可为中老缅甸交界地区橡胶合理布局与区域可持续发展提供科学依据和决策支持.
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基于Google Earth软件的车载导航数据显示
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篇名
基于Google Earth Engine的中老缅交界区橡胶林分布遥感提取
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
遥感
决策树
橡胶林
Google Earth Engine
物候特征
中老缅交界区
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
174-181
页数
8页
分类号
S127
字数
6828字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2020.08.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
张军
云南大学资源环境与地球科学学院
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李宇宸
云南大学资源环境与地球科学学院
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云南大学资源环境与地球科学学院
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云南大学资源环境与地球科学学院
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决策树
橡胶林
Google Earth Engine
物候特征
中老缅交界区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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