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摘要:
对岩石薄片中大量混合的矿物颗粒进行准确划分是计算机辅助矿物识别与岩石分类的第一步,但是岩石矿物颗粒呈现的边界模糊,使得颗粒分割十分困难,而在不同角度的正交偏光下,岩石矿物颗粒的消光性可使颗粒边界变得较为明显,易于分割.因此,利用多角度正交偏光显微图像,实现了一种岩石矿物颗粒分割方法.该方法基于改进的简单线性迭代聚类(SLIC)算法,产生边缘较贴合的超像素块,然后利用超像素块间的相邻像素对和颜色信息融合过分割区域,提取分割出矿物颗粒.实验结果表明,改进后的SLIC算法能更好地保留岩石矿物颗粒边缘,有助于岩石矿物颗粒提取与分类,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 改进SLIC的岩石颗粒分割研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 偏光序列图 图像分割 SLIC 超像素 区域合并
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 242-246
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192425
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕奇志 四川大学电子信息工程学院 198 900 14.0 21.0
2 王正勇 四川大学电子信息工程学院 126 539 12.0 17.0
3 潘代玉 四川大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
偏光序列图
图像分割
SLIC
超像素
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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