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改进SLIC的岩石颗粒分割研究
改进SLIC的岩石颗粒分割研究
作者:
滕奇志
潘代玉
王正勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
偏光序列图
图像分割
SLIC
超像素
区域合并
摘要:
对岩石薄片中大量混合的矿物颗粒进行准确划分是计算机辅助矿物识别与岩石分类的第一步,但是岩石矿物颗粒呈现的边界模糊,使得颗粒分割十分困难,而在不同角度的正交偏光下,岩石矿物颗粒的消光性可使颗粒边界变得较为明显,易于分割.因此,利用多角度正交偏光显微图像,实现了一种岩石矿物颗粒分割方法.该方法基于改进的简单线性迭代聚类(SLIC)算法,产生边缘较贴合的超像素块,然后利用超像素块间的相邻像素对和颜色信息融合过分割区域,提取分割出矿物颗粒.实验结果表明,改进后的SLIC算法能更好地保留岩石矿物颗粒边缘,有助于岩石矿物颗粒提取与分类,具有一定的实用性.
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Sigma滤波器
聚类
边界命中率
融合局部纹理特征的颗粒图像SLIC超像素分割方法
颗粒图像
超像素分割
SLIC
局部纹理算子
CRLBP
一种改进的粘连颗粒图像分割算法
图像分割
粘连颗粒图像
过分割
欠分割
孔洞
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
改进SLIC的岩石颗粒分割研究
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
偏光序列图
图像分割
SLIC
超像素
区域合并
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
242-246
页数
5页
分类号
TP317.4
字数
3852字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.192425
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
滕奇志
四川大学电子信息工程学院
198
900
14.0
21.0
2
王正勇
四川大学电子信息工程学院
126
539
12.0
17.0
3
潘代玉
四川大学电子信息工程学院
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
偏光序列图
图像分割
SLIC
超像素
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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