互联网下图书馆大数据分析及协同异常检测平台研究

• 作者: 徐变云
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 图书馆大数据分析 网络攻击异常检测 统计测量
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

随着云计算技术的发展,图书馆管理工作已逐步趋向云化,然而由于该模式的动态和分布式架构的特点,系统安全性和隐私性是关键性指标,因此对于图书馆大数据分析应用,通过检测网络漏洞至关重要.本文提出了一种用于检测来自图书馆云计算服务应用环境中的网络攻击的协作异常检测框架(Collaborative Anomaly Detection Framework,CADF).介绍了框架的功能和部署方式,同时框架在某图书馆的数据集上进行评估,以检查其在云计算环境中部署时的可信度.实验结果表明,该框架可以轻松处理大规模系统,因为其实施只需要估算网络观测的统计测量.