原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
目前大多数电力电容器状态监测系统存在实时性不足和数据频密度不足的缺点,难以实现准确的在线故障预判,易导致故障处理滞后或误报等不良后果;文章立足于电力电容器运行和维护的实际需求,构建了一套完整的电力电容器故障在线监测系统,并给出了一套采用神经网络融合电容器电流、电容、电阻和电压等信息的故障诊断模型和方法,并在实际中进行了应用.在实际应用中,该系统能及时并准确地对电容器的异常状态和故障特征进行捕捉,避免了故障判断的滞后性,提高了获得数据的准确性,能够提高电网设备的运行和维护效率,提升电网运行可靠性.
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文献信息
篇名 10kV配网电容器在线监测与故障诊断系统
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电力电容器 在线监测 故障预判 温升监测 信息系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 76-79,92
页数 5页 分类号 TM531.4
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊利民 华南理工大学电力学院 20 62 5.0 6.0
2 梁兆文 华南理工大学电力学院 9 3 1.0 1.0
3 李楷然 华南理工大学电力学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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