网络直播平台数据挖掘与行为分析综述

• 作者: 吕欣 郭淑慧
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 直播平台 用户行为 社群网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 字数: 10185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.69.20191776

摘要

随着移动通信和互联网技术的不断发展,网络直播逐渐成为了新媒体环境下人们青睐的在线娱乐和信息传播方式.目前广泛应用于课堂教学、真人秀、电竞赛事、品牌营销等方面.数百万主播与数亿计观众的活跃加入和互动,产生了丰富的在线人群行为活动数据,为开展大规模人群行为动力学、平台内容推荐与检测、在线社群演化等研究提供了丰富的实验场景.本文通过梳理国内外网络直播平台数据挖掘与行为分析的相关研究文献,分析了直播平台负载水平、观众行为、主播行为以及社群网络的特征和变化规律,并对直播平台中大规模人群行为表现出的时空规律和重尾效应进行了总结.直播平台中各种社群网络的形成和演化机制、内容推荐与检测等是未来网络直播领域研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕欣	国防科技大学系统工程学院	13	132	5.0	11.0
2	郭淑慧	国防科技大学系统工程学院	1	0	0.0	0.0