基于改进神经网络算法的互感器在线监测和故障诊断技术

• 作者: 徐敏锐 穆小星 郭云春 陈刚 陈飞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电子式互感器 BP神经网络 粒子群 监测系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 49-54,62
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.11.008

摘要

随着电网中电子式互感器广泛使用,互感器故障已成为亟待解决的问题.针对这一问题,设计了一种电子式互感器在线监测系统,对系统的组成和核心单元进行设计,结合BP神经网络和粒子群算法用于电子式互感器的故障诊断.并通过算例分析改进神经网络算法和BP神经网络算法的性能,结果表明,使用的诊断方法是有效地和可行的.所做研究工作为我国互感器线监测系统的发展提供了参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云春		1	0	0.0	0.0