基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法

• 作者: 伍世虔 张娟 方志军 李明东
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 运动模糊 倒频谱 随机抽样一致性(RANSAC)变换 Richardson-Lucy(RL)算法 L0正则化先验
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 153-156,160
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)02-0153-04

摘要

针对监控视频中运动模糊车牌图像的复原问题,提出一种基于随机抽样一致性(RANSAC)的车牌图像去模糊算法.首先,在倒频谱域对模糊图像实施Canny边缘检测,使用RANSAC变换来估计模糊方向;然后,通过模糊图像倒频谱域的零点分量来估计模糊长度;最后,结合Richardson-Lucy(RL)算法和L0正则化先验各自的优点,对模糊车牌图像进行复原.实验结果表明:提出的算法不论主观还是客观上,在运动模糊车牌图像上达到了很好的复原效果,复原图像得到的PSNR和SSIM值都有了极大地提高,并且耗时少,效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍世虔	武汉科技大学机械自动化学院	25	160	4.0	12.0
2	方志军	上海工程技术大学电子电气工程学院	31	86	5.0	8.0
3	张娟	上海工程技术大学电子电气工程学院	12	19	3.0	3.0
4	李明东	上海工程技术大学电子电气工程学院	1	0	0.0	0.0