Cryosat-2测高数据的太湖水位监测与变化分析

• 作者: 夏文韬 常翔宇 柯长青 蔡宇
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星测高 Cryosat-2 重跟踪 湖泊水位变化 太湖
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.10.013

摘要

针对传统的通过水位站监测湖泊水位变化受自然条件和时空等因素的影响以及卫星测高技术的发展,该文提出了利用Cryosat-2测高数据对内陆湖泊水位变化进行研究.以太湖为例分析2011年1月-2014年12月的水位变化,并应用水位实测数据对Level-2 GDR数据所采用的3种波形重跟踪算法提取的湖面高进行精度评价以及季节性变化的对比.结果 表明,4年来太湖平均水位变化为0.283 m,测高结果与实测数据变化基本一致,最高值均出现在2011年9月,利用卫星测高数据监测湖泊水位变化可信度较高;对于GDR产品中的3种重跟踪算法,Refined OCOG算法更适合水位变化的提取,有最高的相关系数(0.543)、较低的均方根误差(1.282 m)和最低平均绝对误差(0.260 m);太湖的秋季水位最高,夏季其次,冬季再次,春季最低,且春夏两季水位变化提取的均方根误差最低可达到0.215 m和0.067m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯长青		81	1120	18.0	31.0
2	夏文韬		3	1	1.0	1.0
3	常翔宇		2	0	0.0	0.0
4	蔡宇		5	12	2.0	3.0