基于图论的上海轨道交通站点客流等级预测研究

• 作者: 于莉 刘志钢 张香明 石志峰 陈颖雪
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 城市轨道交通 图论 站点分级 K-means聚类 客流等级预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 71-75,79
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

科学的站点分级利于新线车站参考同等级现有车站,快速、合理确定设施设备、人员岗位规模及规划客流组织方案.图论法可准确高效地挖掘线网潜在的规律和特点.引入距城市中心最短距离作为周边土地利用的替代指标,并以度值、接近中心性值及节点介数值作为等级评价指标来描述站点重要度,通过K-means聚类将线网站点分为10级.上海轨道交通车站按重要度等级分类来进行车站客流水平预测,等级误差在2以内的车站数目达264个,占总数的86.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志钢	上海工程技术大学城市轨道交通学院	75	288	11.0	14.0
2	陈颖雪	上海工程技术大学城市轨道交通学院	31	78	5.0	8.0
3	张香明	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	0	0.0	0.0
4	于莉	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	0	0.0	0.0
5	石志峰	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	1	1.0	1.0