基于试验设计-遗传算法的船用柴油机冷却系统多目标优化

• 作者: 张博 张萍 曾凡明 郭旭
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 冷却系统 船用柴油机 耗油率 有效功率
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 舰船推进
• 页码范围: 2518-2529
• 页数: 12页
• 分类号: U664.121
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.200317

摘要

为了获取船用柴油机冷却系统的最佳运行参数,在柴油机可靠运行的前提下,尽量提升动力性和经济性.建立了柴油机工作过程-燃烧室-冷却系统耦合仿真模型,提出试验设计-遗传算法优化算法,该算法具备节省试验成本和多目标全局寻优的优势.选取柴油机的6个典型推进工况点进行研究,采用该算法对冷却系统运行参数开展多目标优化设计,优化设计以海、淡水泵转速为变量因子,以提升动力性参数和经济性参数为目标,以涡前排温、淡水出机温度和峰值缸压为约束条件,优化后,在低负荷点,淡、海水泵节省功耗79.4％和71.73％,扭矩提升7.2％,有效功率提升7.6％,热效率提升8％,耗油率降低6.73％,摩擦功降低9.71％,峰值缸压降低5％.研究结果表明:耦合仿真模型与实机更加贴近;试验设计-遗传算法在解决强耦合、非线性系统的多目标优化问题具备成本低、效率高、精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凡明		2	0	0.0	0.0
2	张萍		3	16	1.0	3.0
3	张博		2	0	0.0	0.0
4	郭旭		2	0	0.0	0.0