蚁群元胞优化算法在人群疏散路径规划中的应用

• 作者: 张婷 王培良 肖英杰
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 路径规划 人群疏散 蚁群元胞优化算法 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 234-242
• 页数: 9页
• 字数: 5046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.69.20191774

摘要

针对疏散路径规划问题,以栅格化地图为背景的基础上,提出了蚁群元胞优化算法.首先为统一仿真时间步长,建立以六边形元胞为基础的栅格地图;然后利用静态势场对启发函数进行优化,利用分段更新规则优化信息素更新方式;最后,将模型参数作为粒子群优化算法的粒子位置信息进行优化,求解参数的最优组合值.仿真结果表明:采用蚁群元胞优化模型进行疏散路径规划时,不仅加快了搜索速度,而且增大了解空间,提高了搜索能力,可以有效避免陷入局部最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖英杰	上海海事大学商船学院	124	651	14.0	17.0
2	王培良	上海海事大学商船学院	8	4	1.0	1.0
6	张婷	山东交通职业学院航海学院	12	7	2.0	2.0