基于GDAL的遥感影像优化线性拉伸增强实现

• 作者: 吴勤书 高磊
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理空间数据抽象库(GDAL) 遥感 优化线性拉伸
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1508-1510
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.11.006

摘要

影像优化线性拉伸增强是专业遥感分析软件ENVI针对16 bit遥感影像产品数据可视化推荐的首选方法,本文对该算法的原理进行了细致研究,同时利用Python语言,基于地理空间数据抽象库GDAL对该算法进行了编程实现,并封装了可视化运行工具.结果显示原始影像经本工具拉伸增强后的效果与ENVI 软件处理的结果保持了高度的一致性,同时处理效率提高了近50%,为在缺乏商业软件的情况下进行应急测绘制图?遥感产品快视图制作等工作提供了便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高磊		12	19	2.0	4.0
2	吴勤书		6	41	4.0	6.0