基于贝叶斯网络的水下目标识别

• 作者: 方兴
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 贝叶斯网络 辅助决策 水下作战
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 41-43,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.09.010

摘要

针对水下目标的识别问题,研究了基于贝叶斯网络的水下目标识别方法.文中介绍了贝叶斯网络基础,水下目标识别主要因素,建立了水下目标识别贝叶斯网络模型,并给出了条件概率表和推理求解过程.利用贝叶斯网络进行水下目标识别能很好地对多种证据进行综合评判,而且能很好地表达专家知识,特别适合水下复杂环境目标识别.仿真试验分析证明了论文方法的有效性.