原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决当前Hadoop集群在异构资源环境下固有的调度分配方法的不足,提出了一种基于节点能力的自适应调度算法NCAS(node capacity adaptive scheduling).首先,NCAS算法根据节点性能、任务特征计算得到调度因子;然后,由调度因子确定各节点应分得的数据量与任务槽数;最后,将数据和任务多分给快节点同时少分给慢节点.实验结果表明,与传统的调度算法相比,NCAS算法大幅度减少了备份任务的启动数量,明显减少了作业完成时间,提升了任务执行效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 异构资源环境下Hadoop节点能力自适应调度算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Hadoop 异构资源 节点能力 自适应
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 547-550
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0554
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈学利 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 61 373 10.0 17.0
2 盛方严 辽宁工程技术大学研究生院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
异构资源
节点能力
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导