人工智能系统在基层糖尿病视网膜病变筛查中应用价值评价

• 作者: 付婷婷 张茹 李成霞 秦桂娟 秦洁
• 来源期刊: 临床军医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 糖尿病视网膜病变 筛查 眼底彩色照相
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 临床报道
• 页码范围: 815-816
• 页数: 2页
• 分类号: R774.1
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16680/j.1671-3826.2020.07.24

摘要

目的 探讨人工智能(AI)系统在糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的诊断效率及准确性,评价其临床应用价值.方法 选取自2019年7月至2020年4月日照市中心医院收治的200例(400只眼)糖尿病患者为研究对象.将糖尿病患者进行DR筛查时获得的眼底图片作为检测的图片库,由DR自动筛查系统(AI系统)与眼科医师人工阅片分别进行检测.以荧光素眼底血管造影检查DR的结果 为"金标准",计算并比较人工阅片与AI系统检查DR的阳性率、诊断符合率、灵敏度、特异度.结果 人工阅片检测DR的阳性率为88.58％(225/254),诊断符合率为84.25％[(225+112)/400],灵敏度为86.87％[225/(225+34)],特异度为79.43％[112/(112+29)].AI系统检测出DR的阳性率为84.65％(215/254),诊断符合率为78.75％[(215+100)/400],灵敏度为82.38％[215/(215+46)],特异度为71.94％[100/(100+39)].两种检测方式的灵敏度比较,差异有统计学意义(P<0.05);两种检测方式的特异度、诊断符合率比较,差异无统计学意义(P>0.05).人工阅片和AI系统方法 诊断结果 一致性一般(Kappa=0.52,P<0.05);人工阅片检测DR的阳性率高于AI系统,但McNem-er检验结果 显示差异无统计学意义(P>0.05).结论 与人工阅片相比,AI系统对于DR的诊断灵敏度略低,特异度差异不显著.AI系统对基层DR人群的辅助诊断及筛查准确度的提高,需要系统进一步完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茹	日照市中心医院口腔科	2	2	1.0	1.0
2	秦桂娟	日照市中心医院眼科	3	1	1.0	1.0
3	付婷婷	日照市中心医院眼科	4	3	1.0	1.0
4	秦洁	日照市中心医院眼科	1	0	0.0	0.0
5	李成霞	日照市中心医院口腔科	1	0	0.0	0.0