人工智能应用于广州市新型冠状病毒肺炎疫情防控的实践

• 作者: 吴雪霁 张周斌 张玉华 景钦隆 杨振宇 毛及 汪慧 罗雷 马蒙蒙 马钰
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 信息系统 疫情防控
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 1465-1468
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20200330-00476

摘要

新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，在全国乃至全球迅速蔓延。广州作为一线城市，人口流动性大，防控形势严峻复杂。广州市疾病预防控制中心联合腾讯、阿里云两大科技公司，充分利用其人工智能技术，在病例传播链条分析、密切接触者等重点人员管理、一线工作人员防控技能培训和便民服务等方面开展了一系列实践。通过人工智能在不同场景下的应用，解决了防控工作中面临的困难和挑战，为疫情防控提速。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马钰		10	0	0.0	0.0
2	汪慧		7	0	0.0	0.0
3	景钦隆		10	0	0.0	0.0
4	罗雷		12	0	0.0	0.0
5	张玉华		3	0	0.0	0.0
6	吴雪霁		1	0	0.0	0.0
7	毛及		1	0	0.0	0.0
8	杨振宇		1	0	0.0	0.0
9	马蒙蒙		4	0	0.0	0.0
10	张周斌		5	0	0.0	0.0