基于数据挖掘陈以平教授治疗IgA肾病用药规律

• 作者: 沈莲莉 杨铭 陈正 陈以平 邓跃毅
• 来源期刊: 中国中西医结合杂志
• 关键词: IgA肾病 数据挖掘 倾向评分 经验传承
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 临床论著|Clinical Articles
• 页码范围: 1339-1344
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7661/j.cjim.20200830.023

摘要

目的 通过数据挖掘探讨陈以平教授治疗IgA肾病(IgAN)的核心有效处方.方法 选取陈以平教授治疗IgAN的门诊病例,根据临床疗效评判标准,分别按照估算肾小球滤过率(eGFR)斜率和24 h尿蛋白定量,判定有效病例和无效病例.在对患者的阶段用药强度标准化后,使用基于倾向评分的加权t值法挖掘潜在获益药物,并在药物配伍网络的基础上,通过BK算法发现潜在核心有效方的候选方,采用复杂网络结合基于倾向评分加权的Logistic回归分析对候选方的核心性和有效性进行评估,最终获得核心有效处方.结果 共纳入309例患者资料,6 323首处方,共获得26味对eGFR斜率、9味对24h尿蛋白定量有潜在获益的药物,最终发现4个以eGFR斜率和2个以24h尿蛋白定量为评判标准的核心有效处方,分析结果基本符合临床实际情况.结论 陈以平教授治疗IgAN中减少蛋白尿或改善肾功能用药多以益气活血为主.