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摘要:
此处提出一种边际谱和深度极限学习机(DELM)相结合的故障诊断方法.首先对各状态下原始三相电流变换后的电流偏差信号进行经验模态分解(EMD)以求取本征模态分量(IMF),并对各IMF进行希尔伯特黄变换(HHT)得到边际谱.再以边际谱为输入特征量进行极限学习机自动编码器(ELM-AE)的逐层预训练,并采用加权最小二乘法计算输出权重以改善最小二乘法的不足.最后结合故障类别完成DELM网络训练,将其应用于级联型H桥七电平逆变器的故障诊断.分析结果表明,所提方法能明显提高故障诊断正确率.
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文献信息
篇名 级联H桥七电平逆变器的边际谱与DELM故障诊断
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 逆变器 边际谱 深度极限学习机 故障诊断
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 变换器及PWM控制
研究方向 页码范围 92-96,102
页数 6页 分类号 TM464
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彼德 74 679 15.0 23.0
2 彭丽维 6 0 0.0 0.0
3 孔令瑜 6 0 0.0 0.0
4 李孟洁 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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逆变器
边际谱
深度极限学习机
故障诊断
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电力电子技术
月刊
1000-100X
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大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
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