基于小波变换和引导滤波的多聚焦图像融合

• 作者: 朱世松 瞿佩云
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 小波变换 引导滤波 显著性检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.09.019

摘要

为了进一步提高多聚焦图像融合效果,提出了一种基于小变换和引导滤波的多聚焦图像融合方法.对源图像进行二维小波分解,得到低频子带系数和高频子带系数.对低频子带系数采用引导滤波加权融合;对高频子带系数引入最大对称环绕显著性检测算法(Maximum Symmetric Surround Saliency Detection Algorithm, MSSS),归一化显著图得到权重图,进而进行加权融合.把得到的高频和低频子带系数进行小波重构,得到最终的融合图像.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法具有更好的清晰度,得到较好的融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱世松		17	16	2.0	3.0
2	瞿佩云		1	0	0.0	0.0