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基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度
基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度
作者:
李坚
李涛
胡维昊
陈哲
韩晓言
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光伏
抽水蓄能
互补发电
智能调度
深度强化学习
摘要:
抑制高渗透率并网光伏发电的功率波动对电力系统稳定及经济运行影响至关重要.储能系统通过充放电行为有效抑制光伏发电功率的波动,从而保障光伏电源平滑接入大电网.针对现有光伏发电功率预测精度不高,储能设备工况转换频繁导致系统稳定性降低以及经济收益差等问题,该文以100%消纳光伏发电为前提,提出采用周期衰减学习率的改进型深度确定性策略梯度算法(CDLR-DDPG)的光伏-抽水蓄能互补发电系统的实时智能调度方法;通过将智能调度问题转换为马尔可夫决策过程并对其求解,得到抽蓄的实时运行策略.以四川省小金县某光伏电站的历史数据为例,对所述方法进行了仿真.结果表明,该文所提出的方法能有效地缓解并网点功率波动,减小抽蓄工况转换频率,提升光伏并网电力系统的稳定性和经济性,在运行周期内使得并网点功率波动降低了12.7%,同时互补系统收益增长了4.95%.
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文献信息
篇名
基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度
来源期刊
电工技术学报
学科
工学
关键词
光伏
抽水蓄能
互补发电
智能调度
深度强化学习
年,卷(期)
2020,(13)
所属期刊栏目
多种可再生能源互补发电系统的规划与运行专题
研究方向
页码范围
2757-2768
页数
12页
分类号
TM615
字数
7990字
语种
中文
DOI
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191746
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李涛
电子科技大学机械与电气工程学院
37
296
9.0
16.0
2
李坚
电子科技大学机械与电气工程学院
21
74
5.0
7.0
3
胡维昊
电子科技大学机械与电气工程学院
3
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韩晓言
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互补发电
智能调度
深度强化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-6753
CN:
11-2188/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
6-117
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
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