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摘要:
广电行业的媒体资源有很多珍贵的影视资料,这些不仅仅是记录当时的真实景象,更是记载了当时的风土人情等珍贵信息,为了更好的将这些资料展示给大众,广电行业近年一直专注于AI修复技术的研究.本文主要介绍在对老旧影片AI修复过程中使用的关键技术——DeepRe-master,从模型框架和性能优势两方面进行阐述.
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文献信息
篇名 DeepRemaster技术在视频媒资智能修复中的应用研究
来源期刊 探索科学 学科 工学
关键词 噪声 着色 注意力机制 网络修复
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 探索 学习研究
研究方向 页码范围 261
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 1576字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
噪声
着色
注意力机制
网络修复
研究起点
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期刊影响力
探索科学
月刊
2095-588X
10-1148/N
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
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