原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对云环境下新产品开发团队优选问题,充分考虑团队的研发能力、协调能力和服务质量,建立了包含知识相似度评价模型、协同效应评价模型和服务质量评价模型的综合评价模型;对算法的适应度函数和搜索方式加以改进,提出了改进的人工蜂群算法,对所建立的模型进行求解,为服务需求方选择出最优团队组合;最后,以自动引导运输车(AGV)的新产品开发为例,通过模型求解和算法对比,验证了所提方法的可行性和有效性.
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资源描述框架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于云环境下新产品开发团队优选研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 团队选择 知识相似度 协同效应 服务质量 人工蜂群算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 89-95
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0442
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈友玲 重庆大学机械传动国家重点实验室 77 754 15.0 23.0
2 王龙 重庆大学机械传动国家重点实验室 17 114 6.0 10.0
3 左丽丹 重庆大学机械传动国家重点实验室 4 6 2.0 2.0
4 牛禹霏 重庆大学机械传动国家重点实验室 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (166)
共引文献  (556)
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研究主题发展历程
节点文献
团队选择
知识相似度
协同效应
服务质量
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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