移动互联网智能家居控制信号测试技术优化

• 作者: 翟倩 陆兴华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: DSP 移动互联网 智能家居 控制信号 测试
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器及非电量检测技术
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903459

摘要

为了提高移动互联网环境下智能家居控制信号的检测能力,提出基于参量估计和快速信号处理的移动互联网智能家居控制信号测试方法.构建移动互联网智能家居控制信号离散序列分布模型,采用小波降噪方法进行移动互联网智能家居控制输出信号的滤波处理,抑制信号传输过程中的干扰频谱特征分量,提取智能家居控制信号的统计特征量,采用联合参量估计方法估计家居控制信号的尺度和时延等参量,进行控制信号的高分辨谱特征提取,对提取的谱特征量采用快速DSP信号处理器进行自适应学习和在线测试,实现智能家居控制信号的自动检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行移动互联网智能家居控制信号测试的抗干扰性较强,对控制信号输出的检测识别率较高,提高了智能家居控制信号的并行传输能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆兴华		79	435	11.0	19.0
2	翟倩		14	9	2.0	3.0