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摘要:
提出一种基于Multi-Bug思想的非搜索全局路径规划算法.在Multi-Bug算法中,借用传统Bug算法的寻路逻辑,加入遇到障碍物时的爬虫分裂规则及爬虫死亡条件判断规则,直至其中一只爬虫以相对最优路径抵达终点,从而实现多路径并行运算的局部最优寻路策略.利用栅格法对多类障碍物、迷宫类地图等环境进行建模,并与Dist-Bug算法、RRT*和A*算法进行路径长度及运算时间的对比仿真实验,结果表明,采用Multi-Bug算法获得的路径长度和用时都表现得更加稳定;与获得最短路径的A*算法相比,Multi-Bug算法获得的平均路径长度仅增加了16.8%,平均用时减少了86.5%.经理论分析及仿真验证,Multi-Bug算法时间复杂度为O(n),具有路径较短、时效性强、算法通用性和稳定性好的路径规划性能.
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文献信息
篇名 Multi-Bug全局路径规划算法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 路径规划 Multi-Bug算法 Dist-Bug算法 栅格法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 车辆与动力工程
研究方向 页码范围 375-384
页数 10页 分类号 TP242
字数 6931字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭艳 上海大学无人艇工程研究院 26 124 7.0 11.0
2 鲍凌志 上海大学无人艇工程研究院 1 0 0.0 0.0
3 瞿栋 上海大学无人艇工程研究院 5 40 2.0 5.0
4 解杨敏 上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室 4 22 2.0 4.0
传播情况
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Multi-Bug算法
Dist-Bug算法
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