基于包裹式框架的风功率特征选择与预测方法

• 作者: 宁波 杨慧彪 王运 邵鹏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风功率预测 特征选择 包裹式框架 预测准确率 相关性指数
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.12.004

摘要

为解决风功率预测中特征选择与预测方法之间匹配设计的问题,提出了一种基于包裹式框架的风功率特征选择与预测方法.对比了过滤式、包裹式、嵌入式三种特征选择框架的差异,阐述了包裹式特征选择框架在相关性辨识、预测准确率控制等方面的优势.在包裹式特征选择框架下,以相关性指数为排序原则,综合考虑不同相关因素选取后的验证集预测准确率,提出了一种面向风功率的包裹式特征选择与预测方法.最后基于某风电场实际数据构造算例表明,该方法能够提升预测准确率指标5％以上.