GPS高程拟合方法研究

• 作者: 李楠 王雪林
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS高程拟合 高程异常 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 56-60,64
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4571字
• 语种: 中文

摘要

GPS测量获得的高程数据是以WGS-84椭球为基准的大地高,而工程中采用的是以似大地水准面为基准的正常高,两者之间存在高程异常.当前,主要采用GPS高程拟合求取高程异常值,而利用GPS高程拟合获得满足一定精度的正常高是测绘行业的研究热点之一.本文通过某测区GPS控制网数据与水准测量数据,采用多项式曲线拟合法、多面函数拟合法、二次曲面拟合法、RBF神经网络拟合法、二次曲面拟合法与RBF神经网络组合拟合法求取高程异常值.结果表明:1)单一拟合法的拟合精度低于组合拟合法拟合精度.2)依据内、外符合精度,本文采用的5种高程拟合方法均满足四等水准测量要求.因此,在精度允许的前提下,可借助GPS高程拟合方法代替传统水准测量,进行高程值的获取.研究成果对GPS高程拟合在实际工程中的应用具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠		3	0	0.0	0.0
2	王雪林		4	0	0.0	0.0