联合同步挤压小波变换和多尺度排列熵的局部放电类型识别

• 作者: 王文波 马晓燕
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 同步挤压小波 局部放电 多尺度排列熵 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TM60
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.02.027

摘要

为稳定提取变压器局部放电信号的特征,提出一种基于同步挤压小波变换和多尺度排列熵的局部放电特征提取方法,再通过GK模糊聚类方法对局部放电信号的特征进行识别分类;首先,通过同步挤压小波变换对4种典型变压器故障产生的局部放电信号进行分解,将其分解为一组含有局部放电特征信息的模态分量;然后,通过多尺度排列熵量化各模态分量的局部放电特征信息,使用各模态分量多尺度排列熵的平均值作为识别特征向量;最后,利用模糊聚类得到的局部放电样本标准聚类中心,采用欧式贴近度进行局部放电识别分类;将提出的方法应用于变压器局部放电的实验数据上,并与基于小波分解方法和经验模态分解的识别方法进行对比分析,实验结果表明,所提出的方法具有更好的分类性,对变压器局部放电分类具有更高的识别精度,平均识别精度达到93.60％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文波	武汉科技大学理学院	48	337	9.0	17.0
2	马晓燕	华中农业大学理学院	6	16	3.0	3.0