基于主成分分析法的河流水文改变指标优选

• 作者: 周星宇 赵洪彬 黄晓荣
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文情势 水文改变指标 主成分分析法 优选指标 金沙江
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: P333.5
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.06.018

摘要

为了克服传统水文改变指标法(IHA)在评价河流水文情势变化特征时各指标间相关性和数据冗余造成整体评价偏差的问题,收集了金沙江流域华弹水文站1952 ～ 2017年的日径流数据,运用主成分分析法(PCA),从IHA的32个指标中优选出7个能够较为全面评价水文情势变化的代表性指标:30 d最小流量、基流指数、落水率、涨水率、最大流量日、高流脉冲次数和最小流量日,进行了合理性分析.结果 发现:①这7个代表性指标间相关性较弱,用其对河流水文情势变化进行评价的结果与传统IHA法的结果基本一致;②优选出的指标能够提供较为全面合理的水文情势变化评价.研究成果对河流水资源管理有着重要的参考价值和借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓荣	四川大学水利水电学院	43	462	10.0	21.0
5	赵洪彬	四川大学水利水电学院	6	1	1.0	1.0
6	周星宇	四川大学水利水电学院	5	1	1.0	1.0