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摘要:
为了提高无人机的低空滑翔抗攻击突防和控制能力,提出一种基于快速模型预测的无人机低空滑翔抗攻击突防控制技术.采用融合传感识别技术进行无人机的姿态和位置参数信息采集,分析无人机的低空滑翔控制的物理环境参数模型,构建无人机飞行轨迹地图模型,使用标准卡尔曼滤波器进行无人机低空滑翔抗攻击突防控制信息的融合处理,根据信息融合结果进行控制指令设计.采用动态基元轨迹跟踪方法,得到无人机低空突防控制的滑模面,在有限Morrey空间内采用串联弹性驱动控制方法求得在控制约束参量分布模型的最优解.根据无人机低空突防段的初始位姿参数进行快速模型预测和飞行轨迹跟踪,实现低空滑翔抗攻击突防控制.仿真结果表明,采用该方法进行无人机低空滑翔抗攻击突防控制的精度较高,无人机的姿态参数的自适应调节性能较好.
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文献信息
篇名 无人机低空滑翔抗攻击突防控制律优化设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 无人机 低空滑翔 抗攻击 控制律 标准卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TP273|TN911
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆兴华 广东工业大学华立学院 79 435 11.0 19.0
2 曾凌锋 广东工业大学华立学院 2 0 0.0 0.0
3 明仲 广东工业大学华立学院 2 0 0.0 0.0
4 邱子琪 广东工业大学华立学院 1 0 0.0 0.0
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无人机
低空滑翔
抗攻击
控制律
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研究起点
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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