基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究

• 作者: 仝泽友 侯晓晴 刘晓文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: QRS波识别 特征提取 心电信号 小波变换 信号去噪 R峰定位
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.014

摘要

心电图数据是分析人体心脏病理的基础,针对心电数据的QRS波形特征提取问题,提出一种基于改进小波变换的特征提取方法.首先,选用小波函数Coiflet对采集信号2层分解,然后进行去噪处理.最大限度地保留心电信号有用特征成分,采用极大值与斜率双重检测法进行QRS波中R峰的定位,进而准确提取QRS特征.最后利用MIT-BIH数据库验证算法的准确性和有效性.实验结果表明,该算法针对QRS波形特征识别精度达到了99.661％,具有更高的有效性.