依托Hadoop架构的海量变压器实时监测与存储方案构建

• 作者: 刘天琪 苏学能 韦彪
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 在线监测 变压器 Hadoop框架 HBase
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 6-12,75
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.010.002

摘要

随着智能电网的建设以及电力变压器在线监测技术的成熟,电力变压器在线监测数据呈现出体量大、类型多等特点.使用传统存储技术存储变压器在线监测数据,已不能满足实时、快速的需求.为此,设计基于Hadoop集群的变压器在线监测数据存储方案.该方案利用HBase(分布式列式数据库)具有快速实时读写数据的优势,将变压器在线监测系统采集的海量数据实时快速地存储.为能自动快速实时收集数据和避免因数据流过大造成系统崩溃,分别采用Flume(日志收集工具)和Kafka(分布式流处理平台)收集和缓存数据.以电力变压器在线监测的油色谱数据为例,验证了所提存储方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气工程学院	236	3227	28.0	47.0
2	韦彪	四川大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	苏学能	国网四川省电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0