深度学习法在水文中应用的现状

• 作者: 龚亮
• 来源期刊: 河南水利与南水北调
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 水文预报 水库调度 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TV11
• 字数: 3429字
• 语种: 中文

摘要

近年来,深度学习成为机器学习研究中的一个新的发展热点,通过建立与人脑相似的神经网络对数据序列进行学习,在数据的低层特征基础上抽象出高层属性类别或特征,可以很好解释和模拟复杂数据,在大数据时代尽显其优势.基于水文数据的大量性和水文原理的复杂性,掌握深度学习技术可对水文数据进行有效模拟,对水文工作起到指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚亮		2	0	0.0	0.0