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摘要:
传统的接触网道岔检修装置检修时容易对道岔连接杆造成二次损失,使其绝缘性相对变差.为此,设计基于大数据分析的接触网道岔自动检修装置.利用大数据分析算法,针对不同的检修目标,使用不同的模型分析故障数据,设计执行机构机械臂的机械结构,计算减速电机负载转矩,以此为依据,选择YDS90电动机带动机械臂工作,将分析结果与检修工作对接,实现接触网道岔自动检修.测试结果表明:与传统的检修装置相比,基于大数据分析的接触网道岔自动检修装置检修完成后,道岔连接杆处的泄露电流在0.61 ~0.64 mA之间,绝缘电阻在3.2~3.5 Ω之间,电阻值在9.7~11.0Ω之间,趋于稳定,检修装置未对道岔连接杆造成损失,绝缘性良好.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的接触网道岔自动检修装置
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 大数据分析 接触网 道岔 自动检修 装置设计
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP23
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.05.102
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装置设计
研究起点
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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9657
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37
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