基于自适应阈值Zernike矩的铆钉尺寸检测

• 作者: 曹泽卫 李柏林 欧阳 熊鹰 罗建桥
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 亚像素边缘 Zernike矩 直线簇拟合 最小二乘法 尺寸检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 139-142,152
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0139-04

摘要

针对铆钉尺寸检测精度低的问题,提出一种改进Zernike矩算法检测铆钉亚像素边缘,采用自适应方法取代固定阶跃阈值,从而实现高精度铆钉尺寸测量.首先,为检测铆钉直径、长度等尺寸,构造6个感兴趣区域并采用Canny算子提取粗定位边缘.然后,根据感兴趣区域内铆钉和背景之间的差异,自适应确定Zernike矩的阶跃阈值,从粗定位边缘中提取亚像素边缘点.最后,引入铆钉结构信息定义直线簇,对提取的亚像素边缘点进行拟合,根据直线簇方程计算得到铆钉尺寸.实验表明:相比其它亚像素方法,改进算法精度更高,铆钉长度和角度的检测精度分别达到0.01mm和0.1°.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	熊鹰	西南交通大学机械工程学院	19	170	9.0	12.0
3	罗建桥	西南交通大学机械工程学院	16	97	5.0	9.0
4	欧阳	西南交通大学机械工程学院	9	5	2.0	2.0
5	曹泽卫	西南交通大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0