采煤机运行状态数据实时清洗技术研究

• 作者: 姜韦光 张国祯 曹现刚
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 数据清洗 实时性 ARIMA Storm
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202003026

摘要

针对采煤机传动系统运行状态数据存在噪声点、 缺失值的问题,建立了一种基于Storm的数据实时清洗平台.该平台使用ARIMA建立数据清洗模型,利用Storm中的Spout组件实时读取测点数据,将数据根据设定的样本容量进行封装并传递给Bolt组件,Bolt组件则完成噪声点判定、平稳化处理以及模型选参等具体的数据清洗工作.通过实验证明,该平台能够完成采煤机传动系统运行状态数据的实时清洗工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹现刚	西安科技大学机械工程学院	47	81	5.0	6.0
2	姜韦光	西安科技大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0
3	张国祯	西安科技大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0