基于计算机视觉的车床零件自动检测

• 作者: 刘伟 邹智敏
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 图像特征点 特征点描述 特征点匹配 OpenCVSharp NuGet ORB
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.02.019

摘要

为了提高生产效率,使学生了解计算机视觉,跟上人工智能的时代发展步伐,文中设计实现一种基于计算机视觉的车床零件自动检测.车床零件自动检测涉及的主要算法包括图像特征点检测算法FAST,ORB;特征点描述算法BRIEF,ORB;特征点匹配算法BruteForceMatcher等.具体实现包括OpenCV,OpenCVSharp视觉库,Visual Studio中使用NuGet库程序包管理器安装OpenCVSharp视觉库,以及C#程序的具体实现等.实践表明,结合校办工厂、车床零件加工课程,一方面提升了生产效率,另一方让学生了解了计算机视觉原理,掌握了计算机视觉初步开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹智敏		3	1	1.0	1.0
2	刘伟		1	0	0.0	0.0