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摘要:
针对国家水资源监控能力建设项目中出现的取水量异常值问题,提出了上离差系数和下离差系数,并将其与小波分析相结合,建立异常值检测模型(CV-WT).该模型首先利用上离差系数与下离差系数对原始数据进行初检,排除极端异常值.然后利用小波分解与重构进行精检,滤去细节信息,保留整体趋势信息,筛选出不符合整体趋势的异常数据.将CV-WT模型应用于某供水公司,检测了2016年的日取水量数据,共检测出27个异常数据,实现对原始数据中异常值的识别,提高了对数据的精细处理能力.检测结果为进一步确定这些数据的异常原因提供了可靠依据,显著地提升了对取水量异常值的监控能力.
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文献信息
篇名 基于离差系数和小波分析的取水量异常值研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 异常值检测 取水量 上离差系数 下离差系数 小波分解 小波重构
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2020.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万毅 15 72 5.0 8.0
2 张华 1 0 0.0 0.0
3 李佳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常值检测
取水量
上离差系数
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小波分解
小波重构
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