基于物联网的日光温室环境监测在线校准

• 作者: 华净 康孟珍 王浩宇 王秀娟 郭少鑫
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 日光温室 温度监测 在线校准 智能算法 远程校准
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: S24
• 语种: 中文

摘要

温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响.日光温室调控的主要环境因子之一是温度.然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度.采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能监测算法进行了研究,根据光照情况对实时监测的温度数据进行校准.通过与实验测量的数据进行对比分析,结果表明:所提出的监测方法可以较为准确地实时监测空气温度,从而无需使用隔热材料或者遮阳处理,就可以基于监测的数据更精确地对相应的环境因素进行调节.基于该方法,可采用常用的工业设备实现温室大棚内实时温度数据的监测,既可以节约设备和人力成本,又可以为温室控制提供准确的数据.