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摘要:
文中旨在结构化数据的基础上抽取关系以构建知识图谱,最终形成一个关系抽取系统.文中将结构化数据字段主要区分为字符串型和数字型,不同类型的字段文中使用了不同的关系发现方法.该系统能够为结构化数据的关系抽取提供有效的参考,仅在最终阶段需要一定的人工筛选,大大地降低了工作量的同时也具有很高的准确度.
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文献信息
篇名 结构化数据的关系抽取系统的设计与实现
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 计算机应用 关系抽取 文本分类 统计特征
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 1 0 0.0 0.0
2 杜新宇 4 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
关系抽取
文本分类
统计特征
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