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摘要:
为了完成智能车的轨迹跟踪,提出一种基于模型预测控制的轨迹跟踪方法,利用将运动学模型这个非线性系统线性化的方案,来获得必须的线性时变系统,采取模型预测控制的三要素来设计控制器.并且基于MPC在控制过程中能增加多种约束的优点,建立基于车辆运动学模型的约束做轨迹跟踪仿真实验,最后,基于山东理工大学智能车平台上GPS提供的定位信息,在校园中采集路线并对前提规划好的的轨迹进行实车验证.实验结果表明:基于MPC算法所设计的控制器能快速且稳定地跟踪期望轨迹.
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横纵向控制
LQR
PID
基于预测控制的非连续路段下移动机器人的轨迹跟踪
移动机器入
预测控制
非连续路段
轨迹跟踪
内容分析
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的智能车轨迹跟踪控制研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 交通运输
关键词 模型预测控制 线性化 轨迹跟踪 定位
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 智能网联汽车
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 U461
字数 1398字 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵金菊 山东理工大学交通运输与车辆工程学院 18 72 4.0 8.0
2 沈刚 山东理工大学交通运输与车辆工程学院 2 0 0.0 0.0
3 牛亚明 山东理工大学交通运输与车辆工程学院 2 0 0.0 0.0
4 李训意 山东理工大学交通运输与车辆工程学院 1 0 0.0 0.0
5 魏国 山东理工大学交通运输与车辆工程学院 3 18 1.0 3.0
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模型预测控制
线性化
轨迹跟踪
定位
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汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
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