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摘要:
针对无线传感器网络中数目庞大的传感器节点难以进行有效定位的问题,提出一种分布式的传感器节点迭代定位算法.基于整个网络中相互重叠的子图,该算法的每一步迭代涉及两个步骤:一是每个子图内的高效定位,二是相邻子图之间的局部一致.对于每个子图,采用共轭梯度法对节点进行局部定位;之后,对相邻子图重叠区域内节点的局部位置进行融合平均.这两个步骤持续进行,直至满足迭代终止条件.仿真实验表明,与现有分布式算法相比,所提出算法的定位误差降低了一个数量级,能够对大规模的无线传感器网络进行高效定位.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于超级节点的分布式传感器节点定位算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 分布式 迭代 超级节点 共轭梯度法 子图间融合
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2898-2906
页数 9页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2019.0219
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋俊正 29 89 5.0 7.0
2 赵海兵 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (14)
参考文献  (13)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
分布式
迭代
超级节点
共轭梯度法
子图间融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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