基于区域分割的多聚焦图像融合与深度估计

• 作者: 李正伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚焦深度 全聚焦 多聚焦 图像融合 深度图像
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-70,76
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.12.013

摘要

针对传统多聚焦融合中图像局部模糊问题,文中提出了一种基于区域分割的多聚焦图像融合与深度估计方法.通过对不同成像平面位置获取的多聚焦图像堆叠进行处理,得出融合全聚焦(AIF)图像并估计其相应的深度图.利用聚焦度量对经过迭代细化或分割的不规则形状区域进行计算,得到初始的AIF图像并对其进行分割,分析每个区域的空间焦点属性确定是否应将区域迭代分割为子区域.在迭代分割后得到最佳聚焦,从图像堆叠中选择最佳聚焦像素进而将图像转换为深度图像.实验表明,文中方法在融合效果、深度估计和处理速度方面均优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正伟		3	0	0.0	0.0