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一种基于纹理特征和轮廓分析的车牌定位方法
一种基于纹理特征和轮廓分析的车牌定位方法
作者:
吕文强
朱贤平
原文服务方:
电子质量
车牌定位
图像二值化
纹理特征
轮廓分析
摘要:
针对车牌识别系统中由于车牌定位率低而影响识别率的问题,该文提出了一种新型的基于图像纹理特征和轮廓分析的车牌定位方法.该方法首先对原始图像进行灰度化和对比度增强处理,然后运用相邻灰度级像素数目统计的方法对图像进行二值化,最后通过纹理特征以及轮廓分析的方法实现车牌的精确定位.
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一种基于纹理特征和轮廓分析的车牌定位方法
来源期刊
电子质量
学科
关键词
车牌定位
图像二值化
纹理特征
轮廓分析
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
理论与研究
研究方向
页码范围
3-6
页数
4页
分类号
TP751.1
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语种
中文
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图像二值化
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研究去脉
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期刊影响力
电子质量
主办单位:
中国电子质量管理协会
工业和信息化部电子第五研究所(中国赛宝实验室)
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0107
CN:
44-1038/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
6824
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