基于GC-MS-O香气成分分析和多元统计分析的柚子品种鉴别

• 作者: 刘海华 庞雪莉 廖小军 邹辉 高歌
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 柚子品种 固相微萃取技术 气相色谱-质谱-噢闻仪 主成分分析 偏最小二乘判别法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 283-292
• 页数: 10页
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2020.05.035

摘要

以浙江、江西和福建3个产地的5个柚子品种为试材,对我国不同地区和品种的柚子香气成分进行鉴定.通过固相微萃取技术(SPME)和气相色谱-质谱-嗅闻仪(GC-MS-O)相结合,对柚子的香气贡献组分进行鉴定.通过主成分分析(PCA)结合偏最小二乘判别法(PLS-DA)的多元统计分析方法进行品种间差异分析.根据GC-MS-O结果,5种柚子中挥发性组分种类构成丰富,不同品种的含量差异较大,主要包括萜烯类、醇类、醛类、酮类、酯类等.从柚子中共鉴定出香气贡献组分38种,其中柑橘味、松香味、香脂味、青草味、木香味等为主要呈现的香气属性.结合多元统计分析结果显示:PCA分析能较好地区分5种柚子品种,确定不同品种香气差异的贡献组分.PLS-DA方法实现了不同柚子品种间香气特征的差异分析,其中青草味、薄荷味、花香味和松香味可作为区分不同品种的主要特征风味.研究结果表明,基于香气组分的GC-MS-O分析结合多元统计分析可以鉴定国内各种类型的柚子.本研究结果为我国柚子品种鉴定,品质特性比较,柚子加工工艺探索以及产地溯源提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞雪莉	中国农业科学院烟草研究所	7	21	2.0	4.0
2	邹辉	中国农业大学食品科学与营养工程学院农业部果蔬加工重点实验室国家果蔬加工工程技术研究中心	5	1	1.0	1.0
3	刘海华	中国农业大学食品科学与营养工程学院农业部果蔬加工重点实验室国家果蔬加工工程技术研究中心	3	0	0.0	0.0
4	高歌	中国农业大学食品科学与营养工程学院农业部果蔬加工重点实验室国家果蔬加工工程技术研究中心	4	0	0.0	0.0