遮挡人脸检测方法研究进展

• 作者: 兰凌强 刘淇缘 卢树华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡人脸检测 机器学习 深度学习 形变模型
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 33-46
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 11740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0142

摘要

近年来,随着人脸检测逐步面向现实场景应用,遮挡条件下的人脸检测成为计算机视觉领域研究的热门课题之一.遮挡所造成的特征损坏和噪声混叠,是人脸检测中亟待面对和解决的难点问题.综合分析了有遮挡人脸检测方法的研究进展,依据特征构造方法的不同将遮挡人脸检测分为基于手工设计特征的经典方法和基于深度学习的现代方法两大系列;对比分析了不同算法的基本原理,模型性能和存在的问题;探讨了未来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢树华	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	10	10	1.0	3.0
2	刘淇缘	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	1	0	0.0	0.0
3	兰凌强	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	1	0	0.0	0.0