基于非侵入式负荷监测的日常活动监测

• 作者: 关健雄 王文丽 王谷城 解绍锋
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立森林 日常活动监测 非侵入式负荷监测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与传感技术
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.12.019

摘要

文章介绍了基于非侵入式负荷监测的活动监测系统,分析基于孤立森林算法的日常活动监测,利用采集的数据进行实验,并与基于混合高斯模型进行对比.实验表明,孤立森林算法能准确地检测出异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解绍锋	西南交通大学电气工程学院	79	965	18.0	29.0
2	王文丽	西南交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王谷城	淡马锡理工学院清洁能源研究中心	1	0	0.0	0.0
4	关健雄	淡马锡理工学院清洁能源研究中心	1	0	0.0	0.0